Вченими Саратовського державного технічного університету імені Гагаріна Ю.А. розроблений класифікатор емоцій людини на основі нейронних мереж, який призначений для допомоги медичним фахівцям, психологам, маркетологам і співробітникам розважальної індустрії, повідомляє « Газеті.Ru » з посиланням на Міністерства освіти та науки Росії.
Ця розробка заснована на технології нейронних мереж, яка може імітувати роботу мозку. Вони використовуються для розпізнавання образів, мови, обробки зображень і інших завдань, що вимагають високої точності і швидкості.
« Дослідження показують, що емоції відіграють важливу роль в житті людини. Їх класифікація та розуміння можуть допомогти у вирішенні різних психологічних проблем, налагодженні контактів з іншими людьми і навіть підвищенні продуктивності на роботі. Ми автоматизуємо цей процес за допомогою сучасних методів і технологій, особливо комп’ютерного зору », — пояснює доцент кафедри « Інформаційна безпека автоматизованих систем » Інституту електронної техніки і приладобудування СГТУ Сергій Корчагін.
При створенні класифікатора була використана база даних зображень з людьми, що виражають різні емоції: радість, печаль, страх, гнів і інші. Після цього вченими була розроблена нейронна мережа, яка може систематизувати емоції людини за висловом особи.
Класифікатор може бути використаний в медицині для діагностики психічних розладів, таких як депресія або тривога. У маркетингу класифікатори емоцій можуть використовуватися для аналізу і розуміння реакції споживачів на рекламні матеріали, товари або послуги. Класифікатори емоцій також можуть бути використані в ігровій індустрії. Це дозволяє створювати більш реалістичні і цікаві ігрові сценарії або віртуальні світи, які реагують на емоційний стан гравця.
