На думку датських учених, історія життя кожної людини — це хроніка передбачуваної смерті. Використовуючи дані датського реєстру, який містить великий обсяг інформації про повсякденне життя громадян, включаючи дані про освіту, заробітки, роботу, місце проживання та відвідування лікарів, датські дослідники розробили алгоритм Life2vec, який може прогнозувати перебіг життя людини, включаючи її передчасну смерть.
Як пише оглядач Financial Times, «DeathGPT» обчислює ймовірність певних життєвих подій так само, як ChatGPT обчислює ймовірність появи слів у реченні. Алгоритм, розроблений Данії, вже перевершив інші моделі прогнозування, зокрема актуарні розрахунки, які у страхової галузі.
Суне Леманн із Данського технічного університету, який стояв на чолі дослідження, коротко прокоментував виданню дослідження.
«Я думаю, що подібність між текстом і життям глибоко та різноманітна. Для мене важливо, що алгоритм може передбачити наступний крок у житті кожної людини», — сказав він.
І мова, і життя — – це послідовності. Вчені використали цю схожість. Спочатку вони склали «словник» життєвих подій, створивши своєрідну синтетичну мову, і використовували її для побудови «пропозицій». Приклад речення: «У третьому класі школи-інтернату Герміона мала п’ять факультативних занять».
Подібно до того, як великі мовні моделі аналізують текст, щоб знайти зв’язки між словами, алгоритм Life2vec, який отримав реконструйовані історії життя 6 мільйонів жителів Данії в період з 2008 по 2015 рік, шукав аналогічні зв’язки у даних.
Щоб перевірити алгоритм, вчені проаналізували вибірку зі 100 000 осіб віком від 35 до 65 років, з яких живими були лише половина людей. Коли Life2vec попросили вгадати, хто з них помер, алгоритм відповів правильно у 79% випадків. Виходячи зі слів Леманна, цей результат перевищив найкращі моделі прогнозування на 11%.
Хоча у статті йдеться, що «точні індивідуальні прогнози справді можливі», алгоритм обчислює ймовірність смерті у певний період часу, але не називає дату. Однак є застереження: те, що застосовується в Данії, може не застосовуватися в інших місцях, а алгоритм кодує відмінності у навчальних даних.
Творці «калькулятора смерті» не хочуть, щоб їхня робота використовувалася працівниками страхових компаній, і поки що тримають алгоритм та дані в секреті.
Однак, як підкреслюють дослідники, найцікавіше в Life2vec те, що він має загальний характер і не орієнтований на якесь конкретне завдання. У існуючих прогностичних моделях дослідники повинні заздалегідь вказувати важливі змінні, такі як вік, стать та дохід. Life2vec, навпаки, вбирає всі дані і може самостійно виявляти відповідні фактори (наприклад, він виявив, що дохід позитивно пов’язаний із виживанням, тоді як проблеми психічного здоров’я впливають негативно). Це може призвести дослідників до раніше невивчених факторів, що впливають на здоров’я, і виявити нові зв’язки між здавалося б незв’язаними моделями поведінки.
Матеріали новинного характеру не можна прирівнювати до призначення лікаря. Перед прийняттям рішення порадьтеся з фахівцем.
