Згідно з прогнозами експертів, вже в 2035 році світовій спільноті загрожує нестача продовольства через зміну клімату, міжнародних конфліктів і виснаження сільськогосподарських угідь, викликаного неефективними методами роботи.
Фото: Freepik.com
Однак завдяки недавнім досягненням в області біоссорів, Інтернету речей і машинного навчання, вчені, політики і представники промисловості можуть запропонувати шлях до подолання цього дефіциту.
Інтеграція біосенсорів, бездротового зв’язку і алгоритмів машинного навчання в потужну систему збору та аналізу даних дозволить відстежувати і покращувати ланцюжок поставок продуктів харчування від ферми до споживача. Алгоритми, що обробляють великі обсяги даних з ферм, можуть негайно попереджати фермерів про необхідність поливу або добрив для врожаю, а також застерігати про можливі захворювання худоби. Постачальники, за допомогою такої системи, можуть миттєво отримувати попередження про порушення умов зберігання або виявленні шкідливих токсинів.
Аналіз неефективності і витрат на фермах і в ланцюжку поставок дозволяє інженерам розробити датчики, спеціально адаптовані для цих областей і знизити витрати і відходи.
За матеріалами ASN
