У недавньому дослідженні, опублікованому в JAMA Neurology, дослідники оцінюють впровадження автоматизованого програмного забезпечення для виявлення оклюзії великих судин (ЛВО) на основі ангіограм комп’ютерної томографії (КТ), щоб поліпшити робочі процеси ендоваскулярної терапії інсульту.
Своєчасне виконання ендоваскулярної тромбектомії має вирішальне значення для поліпшення результатів лікування пацієнтів після гострого ішемічного інсульту (ШІ) з ЛВО. Час між надходженням пацієнта в лікарню і початком ендоваскулярної тромбектомії стало важливим показником для отримання лікарнею сертифіката центру інсульту, і для скорочення цього часу було зроблено безліч узгоджених зусиль.
Деякі проблеми, пов’язані зі скороченням часу цього робочого процесу, полягали у виявленні клініцистами або рентгенологами можливого ІІ з ЛВО, а також в інформуванні медичної бригади про необхідність ендоваскулярної тромбектомії для її виконання.
Широко вивчається використання штучного інтелекту (ШІ) для діагностики різних захворювань з використанням зображень комп’ютерної томографії. Таким чином, використання автоматизованих методів на основі ШІ для скринінгу ЛВО на КТ-ангіограмах пацієнтів з можливим ШІ може скоротити час між обстеженням і ендоваскулярної тромбектомія.
Про дослідження
У цьому дослідженні дослідники використовують рандомізоване клінічне дослідження зі ступінчастим клином, щоб визначити ефективність автоматизованої системи на основі штучного інтелекту у виявленні ЛВО у можливих пацієнтів з АІС і поліпшенні оцінки і часу робочого процесу між надходженням до лікарні і початком ендоваскулярної тромбектомії. Рандомізований метод ступінчастого клина був впроваджений, щоб обійти проблеми, пов’язані з рандомізацією аналізу на рівні окремого пацієнта, зберігаючи при цьому надійність рандомізованої оцінки.
Дослідження проводилося в чотирьох комплексних центрах по лікуванню інсульту в регіоні великого Х’юстона в період з січня 2021 року по кінець лютого 2022 року. Учасниками дослідження були пацієнти, які звернулися до відділень невідкладної допомоги цих чотирьох комплексних центрів з лікування інсульту з симптомами ІІ з ЛВО і пройшли КТ-ангіографію. У дослідження були включені всі пацієнти, які перенесли ендоваскулярну тромбектомію з приводу ШІ з ЛВО середніх мозкових, внутрішніх сонних, передніх мозкових, задніх мозкових, базилярних або внутрішньочерепних хребетних артерій.
Втручання включало активацію автоматичного визначення ЛВО на основі ІІ по КТ-ангіограмі, яке було пов’язане з захищеною системою обміну повідомленнями. Ця система була активована в чотирьох комплексних центрах лікування інсульту випадковим чином. Активована система попереджала рентгенологів і клініцистів на їх мобільних телефонах про можливе НВО через кілька хвилин після завершення комп’ютерної томографії.
Виявлено, що показники смертності знизилися на 60%, причому час між початковою комп’ютерною томографією і початком ендоваскулярної тромбектомії також асоціювалося з аналогічним скороченням.
Впровадження автоматизованої системи на основі штучного інтелекту для виявлення ЛВО серед можливих пацієнтів з АІС в поєднанні з безпечним додатком для зв’язку значно скоротило робочий процес в лікарні і призвело до клінічно значимого скорочення часу проведення ендоваскулярної тромбектомії.
Матеріали новинного характеру не можна прирівнювати до призначення лікаря. Перед прийняттям рішення порадьтеся з фахівцем.
