Інтернаціональна команда вчених створила комп’ютерну модель, яка пояснює, як мозок людини обробляє візуальну інформацію.
В основу моделі було покладено статистичний підхід, відомий як Байєсовий висновок, який дозволяє оцінити ймовірність того, що новий спостережуваний об’єкт, збігається з тим, що вже є в досвіді.
Наприклад, людина вже стикалася з собакою і знає, як вона виглядає. Побачивши чотириногу тварину з шерстю мозок спирається на вже наявний досвід в класифікації побаченого. Тобто в разі, якщо перед ним чотириногу з шерстю, але не собака, він може виключити собаку, так як знає, як вона виглядає. І потім провести новий цикл порівняння.
Ця здатність, придбана в ході еволюції, дозволяє людині точно інтерпретувати об’єкти навколишнього середовища.
“Ми виявили, що базова структура і зв’язку в зорової системі нашого мозку влаштовані таким чином, що дозволяють їй робити Байєсова висновки на основі одержуваних сенсорних даних. Що робить це відкриття значущим, так це підтвердження того, що наш мозок має вроджену конструкцію, яка дозволяє використовувати цю просунуту форму обробки, що дозволяє нам більш ефективно інтерпретувати наше оточення”, – сказав доктор Рубен Рідо зі Школи психології Сіднейського університету.
Результати дослідження не тільки підтверджують існуючі теорії про використання мозком Байєсових висновків, але і відкривають двері для нових досліджень і інновацій.
