Британські вчені провели дослідження, яке показало, що навіть експерти, навчені використовувати нейромережеві алгоритми для розпізнавання підроблених звукових записів, не змогли відрізнити близько 25-27% deepfakes від справжніх голосів.
На цьому наголошує на важливості розробки інструментів і програмного забезпечення для виявлення таких фальшивок в режимі реального часу. Інформація про даний дослідженні була опублікована у виданні PLoS ONE.
Просування технологій штучного інтелекту, здатних створювати мультимедійний контент, приносить як нові можливості, так і нові загрози. Уряду і комерційні організації повинні розробити стратегії і засоби для боротьби з незаконним використанням цих технологій без утиску легальних перспектив.
В ході додаткових спостережень стало ясно, що як пройшли навчання добровольці, так і звичайні люди можуть правильно розпізнати тільки 73-75% фейковий звуків. Це спостерігалося як у англомовних добровольців, так і у носіїв китайської мови. Всі вони програли системі штучного інтелекту (ШІ), яка успішно розпізнала всі створені аудіозаписи.
