Депресія і тривога є одними з найбільш поширених психічних розладів в світі, але більше половини людей, які страждають від цих станів, не діагностуються і не лікуються. Сподіваючись знайти прості способи виявлення таких розладів, фахівці в області психічного здоров’я розглядають роль популярних носяться фітнес-моніторів в наданні даних, які могли б попередити користувачів про потенційні ризики для здоров’я.
Хоча довгострокова здійсненність виявлення таких порушень за допомогою носяться технологій є відкритим питанням для великої і різноманітної популяції, команда дослідників з Вашингтонського університету в Сент-Луїсі показала, що є підстави для оптимізму.
Вони розробили модель глибокого навчання під назвою WearNet, в якій вивчили 10 змінних, зібраних трекером активності Fitbit. Змінні включали в себе все: від загальної кількості щоденних кроків і швидкості спалювання калорій до середньої частоти серцевих скорочень і хвилин сидячого способу життя. Дослідники зібрали дані Fitbit для окремих осіб за більш ніж 60 днів.
При розгляді факторів ризику депресії і тривоги WearNet впоралася з виявленням депресії і тривоги краще, ніж сучасні моделі машинного навчання. Крім того, були отримані прогнози результатів для психічного здоров’я на індивідуальному рівні, В той час як інші статистичні аналізи користувачів носяться пристроїв оцінюють кореляції і ризики на груповому рівні.
« Глибоке навчання виявляє складні зв’язки цих змінних з психічними розладами. Машинне навчання — наш найпотужніший інструмент для виявлення цих базових взаємозв’язків. Наша робота надала докази, засновані на великий і різноманітної когорті, того, що можна виявляти психічні розлади за допомогою носяться пристроїв. Наступний крок — переконати систему лікарні або будь-яку компанію впровадити це », — коментує Ченьян Лу, професор інженерної школи Маккелві, дослідник і професор медицини в медичній школі Вашингтонського університету в Сент-Луїсі.
Команда представила свої висновки 10 травня на конференції ACM / IEEE з проектування та впровадження Інтернету речей.
За словами Лу, носяться дані можуть стати благом для діагностики і лікування психічного здоров’я. Відвідування психіатра і заповнення анкет забирає багато часу, і тоді люди можуть відчувати деяку стриманість при відвідуванні психіатра. Ця модель штучного інтелекту здатна повідомити, що у вас депресія або тривожні розлади.
« Існує гостра необхідність в ненав’язливому підході до виявлення психічних розладів, — заявили дослідники. — Раннє виявлення може допомогти лікарям своєчасно діагностувати і лікувати психічні розлади. Це також може дозволити людям коригувати свою поведінку і пом’якшувати наслідки розладів ».
Дослідники Вашингтонського університету вивчили дані більш ніж 10 000 користувачів Fitbit, найбільшої групи користувачів носяться пристроїв, які брали участь в дослідженні. У попередніх дослідженнях розглядалися невеликі групи, деякі всього по 10 чоловік, найбільші з сотень користувачів.
В інших дослідженнях також позитивно повідомлялося про те, що носяться пристрої є багатообіцяючим способом поздовжнього моніторингу оцінки психічного статусу. Інші цифрові фенотипи, такі як патерни сну і поведінки, можуть бути виміряні за допомогою носяться пристроїв, пишуть дослідники з Вашингтонського університету.
Матеріали новинного характеру не можна прирівнювати до призначення лікаря. Перед прийняттям рішення порадьтеся з фахівцем.
