Нове велике дослідження показує, що нова технологія сканування може виявляти більше випадків раку молочної залози і знижувати частоту страшних хибнопозитивних результатів. Про це пише Daily MedNews.
Матеріали новинного характеру не можна прирівнювати до призначення лікаря. Перед прийняттям рішення порадьтеся з фахівцем.
Томосинтез використовує малодозние рентгенівські промені і комп’ютерну реконструкцію для створення 3D-зображень молочної залози для виявлення раку. Навпаки, традиційна мамографія створює 2D-зображення грудей.
Нове дослідження включало дані про більш ніж 1 мільйон жінок у віці від 40 до 79 років, які пройшли скринінг за допомогою цифрової мамографії 3D або 2D в період з січня 2014 року по грудень 2020 року в п’яти великих системах охорони здоров’я в Сполучених Штатах. Більшість жінок пройшли як мінімум два скринінгових тесту протягом періоду дослідження, в цілому близько 2,5 мільйона скринінгових обстежень.
Нова технологія допомогла визначити 5,3 випадків раку молочної залози на кожні 1000 обстежених жінок в порівнянні з 4,5 на 1000 жінок, обстежених за допомогою 2D-цифровий мамографії.
« За допомогою томосинтезу рентгенівський промінь робить кілька знімків з низькою дозою опромінення по дузі над вашою головою, а комп’ютер реконструює груди, щоб я міг прокручувати шари тканини ваших грудей, — повідомляє доктор Емілі Конант, керівник відділу візуалізації молочної залози в лікарні Університету Пенсільванії в Філадельфії. — Я можу пройти через тканину шар за шаром, щоб побачити, чи є це реальним поразкою чи ні ».
Вона зазначила, що, хоча 3D-технологія краще виявляє щільні грудей на предмет раку, ніж традиційні 2D-мамографії, вона не повністю вирішує цю проблему.
На деяких знімках дійсно щільна груди виглядає як сніжна буря, і через білизни ви не можете знайти пошкодження. Рак важче побачити, тому що він замаскований білої залозистої тканиною.
За її словами, УЗД або МРТ молочної залози після будь-якого типу мамографії як і раніше будуть необхідні для виявлення раку дійсно щільних молочних залоз.
Дослідження було опубліковано онлайн в журналі Radiology.
