Вчені столичного університету Осаки розробили вдосконалену модель штучного інтелекту ( ШІ ), яка використовує рентгенограми грудної клітини для точної оцінки хронологічного віку пацієнта. Що ще більш важливо, коли є невідповідність, це може сигналізувати про кореляцію з хронічним захворюванням.
Ці результати знаменують собою прорив в медичній візуалізації, прокладаючи шлях до поліпшення раннього виявлення захворювань і втручання. Результати опубліковані в журналі Lancet Healthy Longevity.
Дослідницька група, очолювана аспірантом Ясухіто Міцуяма і доктором Дайджу Уедой з відділення діагностичної та інтервенційної радіології Вищої медичної школи Столичного університету Осаки, вперше сконструювала модель штучного інтелекту на основі глибокого навчання для оцінки віку по рентгенограм грудної клітини здорових людей.
Потім вони застосували модель до рентгенограм пацієнтів з відомими захворюваннями, щоб проаналізувати взаємозв’язок між оціненим штучним інтелектом віком і кожним захворюванням. З огляду на, що ШІ, навчений на одному наборі даних, схильний до перенавчання, дослідники зібрали дані з декількох установ.
Для розробки, навчання, внутрішнього і зовнішнього тестування моделі штучного інтелекту для оцінки віку в період з 2008 по 2021 рік було отримано в цілому 67 099 рентгенограм грудної клітини від 36 051 здорової людини, які пройшли медичні огляди в трьох установах.
Розроблена модель показала коефіцієнт кореляції 0,
95 між віком, оціненим штучним інтелектом, і хронологічним віком. Як правило, коефіцієнт кореляції 0,
9 або вище вважається дуже сильним.
Щоб підтвердити корисність оцінки віку штучним інтелектом з використанням рентгенограм грудної клітини в якості біомаркера, були отримані додаткові 34 197 рентгенограм грудної клітини від 34 197 пацієнтів з відомими захворюваннями з двох інших установ.
Результати показали, що різниця між розрахованим штучним інтелектом віком і хронологічним віком пацієнта позитивно корелювала з різними хронічними захворюваннями, такими як гіпертонія, гіперурікемія і хронічна обструктивна хвороба легень. Іншими словами, чим вище оцінений штучним інтелектом вік в порівнянні з хронологічним віком, тим вище ймовірність того, що у людей будуть ці захворювання.
« Хронологічний вік — один з найбільш важливих факторів в медицині, — заявив Міцуяма. — Наші результати показують, що здається вік на основі рентгенографії грудної клітини може точно відображати стан здоров’я, що виходить за рамки хронологічного віку. Ми прагнемо продовжити це дослідження і застосувати його для оцінки тяжкості хронічних захворювань, прогнозування очікуваної тривалості життя і прогнозування можливих хірургічних ускладнень ».
Матеріали новинного характеру не можна прирівнювати до призначення лікаря. Перед прийняттям рішення порадьтеся з фахівцем.
Джерело
