Згідно з дослідженнями фахівців з Університету Дрекселя, алгоритм GPT-3 від OpenAI може вловлювати підказки в спонтанної мови, які можуть передбачити ранні стадії Альцгеймера в 80% випадків. Результати дослідження опубліковані в журналі PLOS Digital Health.
Як частина стандартного процесу діагностики хвороби Альцгеймера, сьогодні зазвичай проводиться ретельний огляд історії хвороби пацієнта та ряд фізичних та неврологічних обстежень та тестів.
Дослідники зосередилися на програмах, які можуть вловлювати тонкі підказки, такі як коливання, граматичні помилки і вимова, зміна значень слів у пацієнтів. На основі цих даних можна було б спрогнозувати деменцію.
GPT-3 від OpenAI використовує алгоритм глибокого навчання на основі аналізу даних з Інтернету, фокусуючись на тому, як використовуються слова і як будується мова. Це навчання дає нейромережі здатність реагувати на будь-яке завдання, пов’язане з мовою, по-людськи, від відповідей на прості запитання до написання віршів чи есе.
В рамках дослідження нейромережу навчили на основі мовних даних пацієнтів з Альцгеймером. Команда протестувала дві найкращі ітерації нейромережі і виявила, що GPT-3 блискуче справляється з визначенням прикладів хвороби.
“НАШІ РЕЗУЛЬТАТИ ДЕМОНСТРУЮТЬ, ЩО ТЕКСТОВЕ ВБУДОВУВАННЯ, СТВОРЕНЕ GPT-3, МОЖЕ БУТИ НАДІЙНО ВИКОРИСТАНО НЕ ТІЛЬКИ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ОСІБ З ХВОРОБОЮ АЛЬЦГЕЙМЕРА СЕРЕД ЗДОРОВИХ КОНТРОЛЬНИХ ГРУП, АЛЕ І ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ОЦІНКИ КОГНІТИВНОГО ТЕСТУВАННЯ ВИПРОБУВАНОГО ВИКЛЮЧНО НА ОСНОВІ МОВНИХ ДАНИХ”, – ЗАЯВИЛИ ДОСЛІДНИКИ.
Дослідники планують розробити ці обнадійливі результати, створивши веб-додаток, який можна використовувати вдома або в кабінеті лікаря як інструмент попереднього скринінгу.
